Mağazalarda Kişi Sayma ve Satış Dönüşüm Analizi: Ziyaretçi Trafiğini Satışa Dönüştürmek

Satışların yükselmesi mağazaya daha fazla ziyaretçi gelmesinden kaynaklanabileceği gibi, mevcut ziyaretçilerin daha yüksek oranda müşteriye dönüşmesinden de kaynaklanabilir.

Benzer şekilde satışların düşmesi her zaman personelin veya mağaza yönetiminin başarısız olduğu anlamına gelmez. Mağazanın bulunduğu alışveriş merkezindeki ziyaretçi trafiği azalmış, mağaza önü görünürlüğü düşmüş, kampanya yeterli ilgi görmemiş veya yoğun saatlerde yeterli personel bulunmamış olabilir.

Bu nedenle fiziksel perakendede yalnızca satış sonucunu değil, satıştan önce oluşan ziyaretçi trafiğini de ölçmek gerekir.

Kişi Sayma Sistemi Nedir?

Kişi sayma sistemi, mağaza giriş ve çıkışlarından geçen ziyaretçilerin yön bazlı olarak ölçülmesini sağlayan sensör, kamera veya yapay zekâ destekli analiz altyapısıdır.

Doğru yapılandırılmış bir sistem yalnızca toplam ziyaretçi sayısını göstermez. Saatlik, günlük, haftalık ve aylık trafik değişimlerini; giriş ve çıkış yönlerini, yoğunluk zamanlarını ve mağazalar arasındaki performans farklarını da raporlayabilir.

Sistem seçimi yalnızca üreticinin açıkladığı doğruluk oranına göre yapılmamalıdır. Giriş genişliği, tavan yüksekliği, ışık koşulları, yan yana yürüyen gruplar, çocuklar, bebek arabaları, personel hareketleri ve mağazanın birden fazla girişe sahip olması gibi saha koşulları dikkate alınmalıdır.

Satış Dönüşüm Oranı Nedir?

Satış dönüşüm oranı, mağazaya giren ziyaretçilerin ne kadarının satın alma işlemi gerçekleştirdiğini gösteren temel perakende performans göstergelerinden biridir.

Örneğin bir mağazaya bir gün içinde 1.000 ziyaretçi girdiğini ve POS sisteminde 220 satış işlemi gerçekleştiğini düşünelim:

Dönüşüm oranı hesaplanırken kullanılan tanımların bütün mağazalarda aynı olması gerekir. İade, iptal, personel alışverişi, grup ziyaretleri ve çevrim içi sipariş teslimatları için şirket genelinde standart hesaplama kuralları oluşturulmalıdır.

Yüksek Ciro Her Zaman Yüksek Performans Anlamına Gelmez

İki mağazanın aynı gün aynı ciroyu yaptığını düşünelim. Birinci mağazaya 5.000 kişi, ikinci mağazaya ise 3.000 kişi girmiş olabilir. Satış tutarları aynı görünse bile mağazaların ziyaretçi fırsatını satışa dönüştürme performansı aynı değildir.

• Ziyaretçi sayısı: Mağazanın sahip olduğu satış fırsatını gösterir.
• Dönüşüm oranı: Ziyaretçilerin ne ölçüde müşteriye dönüştürüldüğünü gösterir.
• Ortalama sepet tutarı: Müşterilerin işlem başına yaptığı harcamayı gösterir.

Kişi Sayma Verileri Hangi Sistemlerle Birleştirilebilir?

POS ve ERP sistemleri

Ziyaretçi sayısı; işlem sayısı, toplam satış, ürün adedi, iade ve ortalama sepet tutarıyla karşılaştırılabilir. Böylece mağaza, bölge ve zaman bazında dönüşüm oranları hesaplanabilir.

Personel ve vardiya sistemleri

Personel vardiya verileri ile ziyaretçi yoğunluğu karşılaştırılarak yoğun saatlerde yeterli çalışan bulunup bulunmadığı analiz edilebilir. Vardiyalar yalnızca geçmiş satışlara göre değil, gerçek müşteri talebine göre planlanabilir.

Kampanya ve pazarlama verileri

Kampanya öncesi, kampanya dönemi ve kampanya sonrası ziyaretçi trafiği karşılaştırılarak yapılan çalışmanın mağazaya gerçekten yeni ziyaretçi getirip getirmediği ölçülebilir.

Mağaza önü trafik verileri

Mağazanın önünden geçen kişi sayısı ile mağazaya giren kişi sayısı karşılaştırılarak mağazaya giriş veya yakalama oranı hesaplanabilir.

Isı haritası ve bölgesel analiz

Isı haritaları; ziyaretçilerin mağaza içerisinde hangi alanlarda daha fazla zaman geçirdiğini, yoğun kullanılan güzergâhları ve yeterli ilgi görmeyen alanları gösterir.

Takip Edilmesi Gereken Temel Perakende KPI’ları

Bu Analizler Mağazaya Hangi Kararları Aldırır?

Başarılı Bir Kişi Sayma Projesi Nasıl Kurulur?

1. İhtiyaç ve KPI analizi: İşletmenin cevap aradığı sorular belirlenir.
2. Saha keşfi: Giriş, tavan, ışık, enerji, ağ ve kamera altyapısı incelenir.
3. Pilot mağaza: Sistem temsil gücü yüksek bir mağazada test edilir.
4. Kurulum ve kalibrasyon: Manuel doğrulama testleri gerçekleştirilir.
5. POS ve ERP entegrasyonu: Satış ve trafik verileri zaman bazında eşleştirilir.
6. Dashboard tasarımı: Yönetim ve mağaza seviyesinde raporlar hazırlanır.
7. Aksiyon planı: Hedefler, eşikler, uyarılar ve sorumlular belirlenir.
8. Yaygınlaştırma: Pilot sonuçlarından sonra diğer mağazalara geçilir.

Kişi Sayma Sistemleri ve KVKK

Yalnızca anonim giriş-çıkış sayıları üreten sistemlerle görüntü kaydeden, yüz analizi yapan veya kişileri yeniden tanımlamaya çalışan sistemler aynı şekilde değerlendirilmemelidir.

Proje tasarlanırken mümkün olan en az veriyi işleyen, görüntüyü saklamadan cihaz üzerinde anonim sayım yapabilen ve yalnızca istatistiksel sonuç üreten çözümler tercih edilebilir.

Görüntü kaydı veya kişisel veri işleme söz konusu olduğunda aydınlatma yükümlülüğü, erişim yetkileri, veri güvenliği ve saklama süreçleri ayrıca değerlendirilmelidir.

iTech Project Perakende Analitiği Yaklaşımı

iTech Project olarak kişi sayma sistemlerini tek başına çalışan bir sensör projesi olarak değil, perakende veri mimarisinin bir parçası olarak değerlendiriyoruz.

Mağaza girişlerinden, mevcut kamera altyapısından, POS ve ERP sistemlerinden, kasa kuyruklarından, ısı haritalarından, raf ve IoT sensörlerinden elde edilen verileri ortak bir analitik yapıda birleştirmeyi hedefliyoruz.

Sık Sorulan Sorular